透過音樂、神經網路與模糊邏輯推動人工智慧發展

歡迎來到逢甲大學Rebecca AI 實驗室。我們是一個致力於推動人工智慧邊界的研究實驗室，特別專注於音樂生成、神經網路架構、模糊邏輯系統和深度學習應用。

我們的研究重點

我們在多個領域探索尖端 AI 技術：

• 音樂與音訊 AI：透過神經網路進行音樂的生成、分類和語義理解
• 深度學習：包括 GANs、GRUs 和 Transformer 模型在內的高級神經網路架構
• 模糊邏輯系統：AI 系統中的不確定性處理和決策制定
• 影像分析：多媒體理解的電腦視覺應用
• 推薦系統：個人化內容推薦演算法

重點專案

我們實驗室已為重要的研究專案做出貢獻，包括：

• Muzic：使用 AI 進行音樂理解與生成（492+ stars）
• BGT-G2G：在影像到音樂轉換中保留語義（獲 IEEE ISM 2022 接受）

開源理念

我們相信開放科學，並致力於讓全球 AI 社群能夠使用我們的研究。我們的大多數專案都是開源的，並在 GitHub 上以 MIT 和類似許可證提供。

參與我們

• 學生：歡迎對 AI 研究感興趣的積極學生
• 合作夥伴：尋求音樂 AI 和神經網路領域的研究合作
• 社群：加入我們的開源專案和討論

與我們一起塑造人工智慧的未來。