準學生

歡迎來到Rebecca AI 實驗室

我們很高興您考慮加入逢甲大學的Rebecca AI 實驗室！我們的實驗室是一個充滿活力的研究環境，致力於推動人工智慧的前沿發展，特別專注於音樂 AI、神經網路、模糊邏輯和深度學習應用。

我們提供的機會

作為我們實驗室的成員，您將有機會：

參與尖端研究，為全球 AI 研究社群做出貢獻
從事開源專案，產生實際影響
與國際研究人員合作並參與學術會議
發展專業知識，涵蓋機器學習、深度學習和 AI 應用
建立強大的研究作品集，透過發表和專案貢獻
使用最先進的計算資源和研究基礎設施

我們的研究領域

我們實驗室專注於幾個關鍵研究領域：

音樂與音訊 AI：音樂的生成、分類和語義理解
神經網路：包括 GANs、GRUs、Transformers 和 xLSTM 在內的高級架構
模糊邏輯系統：不確定性處理和智能決策制定
電腦視覺：影像分析和多媒體理解
推薦系統：個人化內容推薦演算法

重要期望

績效里程碑

Rebecca AI 實驗室維持高水準的研究卓越性。我們期望所有成員：

按時達成研究里程碑並對正在進行的專案做出有意義的貢獻
持續推進學位完成和研究目標
積極參與實驗室會議、討論和協作工作
產出高品質研究成果，包括發表、程式碼貢獻和文件
在所有學術和研究活動中展現專業行為

承諾與工作態度

我們實驗室的研究需要：

嚴格遵守截止日期 - 研究專案有必須遵守的固定時間表
面對挑戰的韌性 - 研究涉及實驗，並非所有方法都會成功
願意從失敗中學習 - 挫折是研究過程的一部分，也是寶貴的學習機會
自我激勵和主動性 - 成功的研究人員對自己的工作負責
時間管理技能 - 有效平衡課程、研究和其他責任

需要真正的熱情

我們正在尋找：

對 AI 和機器學習有真正熱情的學生 - 這個領域需要持續學習和奉獻
對研究感到興奮 - 不僅僅是完成作業，而是推動邊界
享受解決問題 - 研究涉及解決複雜、開放式的問題
重視協作 - 與團隊成員有效合作並為共同目標做出貢獻
致力於開放科學 - 為開源專案做出貢獻並分享知識

這個實驗室適合您嗎？

如果您符合以下條件，這個實驗室可能是個好選擇：

✅ 對 AI、機器學習和研究有真正的熱情
✅ 能夠處理嚴格的截止日期並有效管理多個優先事項
✅ 將挫折和失敗視為學習機會
✅ 自我激勵並在工作中採取主動
✅ 享受協作研究並為團隊專案做出貢獻
✅ 致力於產出高品質研究成果
✅ 能夠平衡課程、研究和其他責任

如果您符合以下條件，這個實驗室可能不適合您：

❌ 主要尋求輕鬆獲得學位的途徑
❌ 在遵守截止日期或有效管理時間方面有困難
❌ 難以處理失敗或挫折
❌ 對 AI 和機器學習研究缺乏真正的興趣
❌ 偏好獨自工作而不協作
❌ 不願意在研究上投入大量時間和精力
❌ 無法承諾實驗室期望的績效標準

如果您發現自己更符合第二個清單，我們建議您考慮其他可能更符合您的目標和工作風格的實驗室。 這將有助於確保您在研究生學習期間的成功和滿意度。

如何申請

如果您認為Rebecca AI 實驗室是適合您的環境，我們鼓勵您：

查看我們的研究 - 探索我們的發表成果和專案以了解我們的工作
了解我們的成員 - 認識實驗室團隊及其研究興趣
聯絡我們 - 透過 peiclin@fcu.edu.tw 聯絡林佩君教授，並附上：
- 您的學術背景和研究興趣
- 您為什麼有興趣加入我們實驗室
- 您的目標如何與我們的研究重點一致
- 您的相關經驗和技能

申請材料

聯絡我們時，請包括：

學術成績單，顯示您的課程和成績
履歷或簡歷，突出相關經驗
目的陳述，說明您的研究興趣和目標
作品集或 GitHub 個人資料（如適用），展示您的專案和程式碼
任何相關的發表或研究經驗

加入後可以期待什麼

新實驗室成員可以期待：

導向和入職，讓您熟悉實驗室資源和期望
根據您的興趣和實驗室需求分配研究專案
定期實驗室會議，進行進度更新、討論和協作
來自林教授和資深實驗室成員的指導和支持
會議發表和發表作者身份的機會
支持專業發展和職業目標

最後的話

Rebecca AI 實驗室致力於研究卓越和成員的成功。我們相信對我們的期望保持透明，以便學生能夠就加入我們實驗室做出明智的決定。

研究具有挑戰性，但也非常有意義。 如果您有在我們環境中茁壯成長的熱情、承諾和韌性，我們將很高興歡迎您加入我們的團隊。

我們期待聽到對為尖端 AI 研究做出貢獻感到興奮的準學生！

如有問題或需要更多資訊，請透過 peiclin@fcu.edu.tw 聯絡林佩君教授。